Buenas profes, quisiera consultarles si me pueden guiar para resolver los incisos (e),(g) y (h). No tengo bien en claro como resolverlos.
Hola Leandro. En general, tenés que determinar qué representa la variable que está modelada por la distribución en cuestión, Luego, tenés que hacer una función que genere valores reproduciendo el proceso que da origen esa variable.
En particular, para los puntos que marcaste, tenés:
e. Distribución binomial: Tenés que hacer una función que realice n ensayos. En cada ensayo, verificá si es un éxito, considerando que el éxito tiene probabilidad p. El valor que tiene que devolver la función es la cantidad de éxitos obtenidos en los n ensayos.
g. Distribución de Poisson: Este generador está desarrollado en la teoría. Fijate en la presentación “Mét Cap 5 - Generación de números aleatorios - Parte II”. Tenés que programar el algoritmo que di en esa clase. La función debe devolver la cantidad de eventos ocurridos en el periodo t. Para vincular los parámetros dados en el enunciado con el parámetro requerido por el generador tenés que recordar que \( \alpha = \lambda t \).
h. Generador discreto: En la presentación “Mét Cap 5 - Generación de números aleatorios - Parte I”, se da, como ejemplo del método de la transformada inversa, un generador discreto para tres valores posibles de X. Solo tenés que adaptarlo para los valores dados en el TP.
Por favor, avisame si con esto ya podés resolver el TP o si hace falta algo más.
En particular, para los puntos que marcaste, tenés:
e. Distribución binomial: Tenés que hacer una función que realice n ensayos. En cada ensayo, verificá si es un éxito, considerando que el éxito tiene probabilidad p. El valor que tiene que devolver la función es la cantidad de éxitos obtenidos en los n ensayos.
g. Distribución de Poisson: Este generador está desarrollado en la teoría. Fijate en la presentación “Mét Cap 5 - Generación de números aleatorios - Parte II”. Tenés que programar el algoritmo que di en esa clase. La función debe devolver la cantidad de eventos ocurridos en el periodo t. Para vincular los parámetros dados en el enunciado con el parámetro requerido por el generador tenés que recordar que \( \alpha = \lambda t \).
h. Generador discreto: En la presentación “Mét Cap 5 - Generación de números aleatorios - Parte I”, se da, como ejemplo del método de la transformada inversa, un generador discreto para tres valores posibles de X. Solo tenés que adaptarlo para los valores dados en el TP.
Por favor, avisame si con esto ya podés resolver el TP o si hace falta algo más.
Buenas profe, entendí el inciso e. pero tengo dudas de los otros dos:
g. El algoritmo es el mismo que el usado para el geométrico?
h. No encontré la diapositiva que usted menciona de "tres valores posibles de X".
Gracias por responder.
g. El algoritmo es el mismo que el usado para el geométrico?
h. No encontré la diapositiva que usted menciona de "tres valores posibles de X".
Gracias por responder.
Hola Leandro. Van las copias de las diapositivas para Poisson y para el discreto:
Ahhh bien profe, muchas graciassss.